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工业智能化升级机会,在于“边缘创新”

文章来源: 文章作者: 更新时间:2021-07-03 13:49:59 点击次数:

本月初,领湖智能(深圳)有限公司(以下简称:领湖智能)顺利完成了数百万元天使轮融资,由沸腾创投独家投资。所融资金主要用于传感器、软件平台等产品的研发,以及相应人才团队的扩充。

  领湖智能成立于2016年,是一家AI+三维视觉为核心技术的工业机器人系统服务商,重点布局以机器视觉为代表的识别与定位技术、以工业物联网和AI为代表的数据获取和数据处理技术,以及以工业机器人和AGV为代表的控制技术,为客户提供模块化柔性生产和智能制造整体解决方案,助力其降低或替代人力,实现智能化升级。

  
据悉,这是在成立六年间,领湖智能首次接受资本市场的加速助力。

  创始人&CEO程至强介绍:“6年以来,我们围绕工业智能化领域做过多次尝试,优先积累行业和技术经验、增加客户认同度,直到2021年初公司才正式投入商业化运营。”

  基于“先沉淀技术,再打市场”的战略模式,以及团队10年以上大型制造企业相关的业务管理经验,领湖智能很快在行业内站稳脚跟,可为集成商客户提供传感器+软件的开发服务,也可以为终端客户提供交钥匙工程的工业智能机器人工作站方案,并在正式落地的两个月内,一举拿下美的、海尔等头部客户订单。

  对于这样的亮眼成绩,程至强将其原因归结为市场转变和团队两方面。

  在市场方面,他认为同类企业商业模式的“复杂程度”和对资源的“需求程度”正在发生转变:C2M对产品定制化的要求提升,传统的大工业流水线已无法满足,需要模块化的柔性的生产系统;高质、高效趋势增加,稳定质量和工艺输出都需要智能工作站支持;大厂客户内部专属投资预算明确,且产业背后三维传感器技术和产品矩阵等配套技术服务也愈发成熟,潜力市场缺口明显。

  在团队方面,工业智能化行业起步门槛较高,对于团队核心技术、头部客户、落地交付的能力要求更高,而领湖智能是少数可以满足这个赛道“铁人三项”竞争的复合型团队。

  其创始人程至强拥有10年以上大型制造企业相关的业务管理经验,既在世界500强公司管理过业务和团队,又在工业领域有连续创业经验。其合伙人组成也强调研发-销售-交付的平衡三角,包括有多年欧洲世界500强公司智能制造研究背景的IE专家、国内顶级高校背景的算法研究员,以及华为、中兴海外企业市场负责人等。

  在整个工业自动化和产业升级背后,自动化是第一步,数据化是第二步,智能化是第三步。在这其中,围绕整个自动化层面改造,是当前中国制造业的必经之路,也是最大的红利市场。

  “AI工业视觉智能化的本质技术是‘算法库’和‘特征库’,前者算法库决定企业能不能在获取图片时有一套完整的工具,能进行快速归类、提取、计算,而后者特征库,则指的是以前历史数据中是否有足够多和类型丰富的不良品样本,这将直接决定系统的检测准确程度。”程至强表示。

  短期看来,布局万亿级别AI工业自动化的独角兽玩家众多,作为初创型公司,程至强深知在主流赛道正面竞争并非良策。因此,他选择了“边缘创新”,主要瞄准了迭代迅速、上扬势头明确、对质量要求精益求精的大消费产品方向,如以手机为代表的消费电子;以5G基站相关产业和控制主板为代表的工业电子;空调、洗衣机、电视机生产为主的家电企业;新能源汽车零部件供应商等。

  在大消费电子时代,如何帮助制造业客户解决“产品设计制造可行性问题”是领湖智能的创业初衷和锚点。领湖智能的目标就是通过模块化的柔性机器人工作站让制造能力成为可以弹性获取的资源,帮助客户构建MAAS能力。

  具体来说,领湖智能提供了包含三维视觉传感器硬件+AIoT软件+工业控制系统的模块化柔性生产单元,可以帮助企业客户搭建自有高精度检测工作站、智能机器人工作站、柔性组装测试产线、智能物流调度系统、智慧园区等。

  以与某知名企业合作的A客户主板检测案例为例。每个主板中高度集成了电容、电阻、CPU内存等IC器件。由于新一代产品的超薄结构设计,客户要求主板在插件后的整体公差与设计文档相比不得高于0.1毫米。

  于是领湖智能通过机器视觉对插件后的主板进行高精度成像与三维测量,大幅降低了因后段工艺产生的装配不良率,提升了产品的整体质量水平。 

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